(총괄) AI 기반 수용가 전기설비 (154kV 이하) 디지털 안전관리 플랫폼 개발 및 실증
과제명(영문)
Development and demonstration of AI-based digital electrical safety management platform for consumer electrical facility(Below 154kV)
NTIS 과제고유번호
2480001897
IRIS 과제번호
RS-2026-25533249
주관연구개발기관
한국전기안전공사 전기안전연구원
공동연구개발기관
광주과학기술원,에이디엠,주식회사 교림소프트,한국전자통신연구원
총 연구개발기간
2026-04-01 ~ 2029-12-31
당해연도 연구개발기간
2026-04-01 ~ 2026-12-31
정부지원금(천원)
2,000,000
민간현금(천원)
35,700
민간현물(천원)
346,500
연구목표
[최종목표]
o 수용가 전기설비 데이터 분석 신뢰도 99% 이상, 위험예측ㆍ진단 정확도 90% 이상의 AI 모델을 탑재한 실시간 예측ㆍ고장진단 및 사고대응이 가능한 관제시스템 응답속도 100ms 이내의 디지털 안전관리 플랫폼 개발 및 실증
[1차년도 목표]
o 전기 안전 빅데이터 정보체계 및 표준모델 개발
o 전기설비 원격 송수신 정보 교환 프로토콜 설계
o 디지털 전기안전관리 서비스모델 및 보안 관리체계 수립
o 저압 고장 모의를 위한 Test-bed 환경 구축
o 전기안전 AI Agent 플랫폼 아키텍처 설계
o 전기설비 원격 송수신 프로토콜 및 데이터 모델 표준 설계
o 저압/고압 위험 예측용 국제표준 기반 데이터셋 정의
o 저압/고압 AI 모델의 운전환경 구축을 위한 입출력 파이프라인 설계
o 디지털 안전관리 서비스 플랫폼 개발 환경 구축 및 설계
o 전기설비 도면 데이터 확보 및 AI 모델 학습을 위한 전처리
[2차년도 목표]
o 특고압 고장 모의 및 플랫폼 운영을 위한 Test-bed 환경 구축
o 고장 모의 데이터 및 AI 학습 데이터 검증
o OS/아키텍처별 KCMVP 암호모듈 구현 및 최적화
o 지능형 추론 엔진 및 LLM 기반 AI Agent 개발
o 초기 위험예측·진단 AI Baseline 개발(오차율 15%)
o 디지털 안전관리 서비스 플랫폼 구축 및 핵심 기능 구현
o 웹 전자 계통도 엔진 및 설비 객체화 인식 모델 고도화
[3차년도 목표]
o 특고압 고장 데이터 학습 및 플랫폼 운영을 위한 Test-bed 환경 구축
o 플랫폼 기반 실증 데이터 및 고장 데이터 AI 위험예측 모델 검증
o KCMVP 인증에 대한 플랫폼 통합 검증
o 자율대응 AI Agent 고도화 및 디지털 안전관리 플랫폼 통합
o 위험예측·진단 고도화 및 특화 AI 기술개발(오차율 12.5%)
o 플랫폼 실증 환경 기반 운영 및 서비스 성능 검증
o AI 기반 설비 기호 객체화 확장 및 피드백 재학습 체계 구축
[4차년도 목표]
o 실증 기반 플랫폼 제도 중심의 운용 방안 개발
o 통합 관제 SaaS 플랫폼 및 지능형 의사결정 지원 고도화
o AI 모델 실증 및 보완
o 현장 실증 데이터 기반 AI 알고리즘 모델 재학습(Fine-tuning) 및 최종 최적화, AI 예측 정확도 90%(오차율 10%)
o 실증 결과(VoC) 기반 수용가 전기설비 디지털 안전관리 서비스 플랫폼 고도화 및 최적화
o 실증 기반 실시간 전자도면 서비스 고도화 및 최적화
연구범위
[1차년도]
o 수용가 전기설비 안전관리를 위한 안전 데이터 정보체계 개발
o 전기안전관리 서비스모델 개발
o 공공기관 운영 플랫폼 기준의 보안 관리체계 및 운영방안 검토
o 저압 고장 모의를 위한 Test-bed 환경 구축
o 디지털 안전관리 AI Agent 플랫폼 아키텍처 설계
o 전기설비 원격 송수신 프로토콜 및 데이터 모델 표준 설계
o 저압/특고압 위험예측용 국제표준 기반 데이터셋 정의
o AI 모델의 운전환경 구축을 위한 입출력 파이프라인 설계
o 수용가 전기설비 디지털 안전관리 서비스 플랫폼 개발 환경 구축
o 플랫폼 데이터 수신·연계를 고려한 데이터 구조 설계
o 수용가 전기설비 디지털 안전관리 서비스 모델 설계
o 전기설비 도면 데이터 확보 및 AI 모델 학습을 위한 전처리
[2차년도 ]
o 특고압 고장 모의 및 플랫폼 운영을 위한 Test-bed 환경 구축
o 고장 모의 데이터 및 AI 학습 데이터 검증
o OS/아키텍처별 KCMVP 암호모듈 구현 및 최적화
o 딥러닝 기반 상황 인지 및 추론 엔진 개발
o LLM 기반 지능형 AI Agent 개발
o Edge AI 경량화 및 임베디드 포팅 기술 개발
o 전기설비 원격 송수신 프로토콜 및 데이터 모델 표준 제안
o AI Baseline 개발
o AI 학습 및 모델 관리
o 저압/특고압 전기설비 안전데이터 연계·저장 기능 개발
o 안전데이터 정보체계 및 데이터베이스 구현
o 수용가 전기설비 디지털 안전관리 서비스 핵심 기능 구현
o 세부1·세부2 과제 연계를 포함한 플랫폼 통합 테스트 수행
o 웹 전자 계통도 엔진 및 설비 객체화 인식 모델 고도화
[3차년도]
o 특고압 고장 데이터 학습 및 플랫폼 운영을 위한 Test-bed 구축
o 플랫폼 기반 실증 데이터 및 고장 데이터 AI 위험예측 모델 검증
o 자율 대응형(Autonomous) 전기안전 AI Agent 고도화
o 설명 가능한 AI(XAI) 기반 사고 원인 분석 및 리포팅 기술
o 통합 디지털 안전관리 플랫폼 연동
o 위험예측·진단 고도화 및 특화 AI 기술 개발
o 실증 연계를 고려한 플랫폼 운영·검증 체계 수립
o 실증 환경 기반 플랫폼 연계 및 운영 검증
o 플랫폼 서비스 기능 실증 및 활용 흐름 검증
o AI 설비 기호 인식범위 확장 및 피드백 재 학습 체계 구축
o 전자도면 설비-배선 연결 구조 판별 학습 체계 구축
[4차년도]
o 실증 기반 플랫폼 제도 중심의 운용 방안 개발
o 디지털 전기안전 플랫폼 운영 가이드 개발
o 통합 AI Agent 현장 실증 및 최적화
o 기술 표준화 및 인증 체계 수립
o LLM 기반 AI Agent 고도화
o 능동형 사고 예방 및 자율 제어 기술 검증
o AI 모델 실증 및 최종 최적화 보완
o 실증 결과(VoC) 기반 플랫폼 기능 고도화
o 데이터 처리 및 운영 안정성 최적화
o 서비스 연계 구조 고도화
o 플랫폼 운영 기준 및 활용 방안 정리
o 전자도면 서비스 성능 고도화 및 AI 예측 결과 연동, 고도화
기대효과
[연구개발 성과의 활용분야 및 활용방안]
o 디지털 전기안전관리 플랫폼
- 수용가 전기설비의 디지털 안전관리 체계 전환 및 전기안전 정보제공에 활용
- 플랫폼 이관을 통한 민간 안전관리 영역에서 활용
o 전자도면 기반의 전기설비 안전관리 프로그램
o 안전기준 및 표준화 등 제도화
- 제도기반의 수용가 전기설비 디지털 안전관리 체계 전환에 활용
- 저압 원격점검장치, 고압 온라인 센서ㆍ모니터링 장치의 성능평가에 활용
o 기술이전을 통한 전기안전 산업 활성화
o 성능인증 지원을 통한 사업화 및 수출지원
o 전기재해 감축을 통한 손실비용 절감
o 수용가용 전기설비 위험예측？진단 기술 개발에 따른 전기안전 시장 확대
[연구개발 성과의 기대효과]
ㅇ 과학？기술적 측면
- 세계 최초 전기안전 빅데이터 자원화를 통한 AI 강국 도약
- 전기안전 빅데이터 자원화 구축을 통한 국내 AI 기술개발 후속연구에 활용
- AI 전조예측 기술을 활용한 지도 기반의 대국민 서비스 제공
ㅇ 경제적？ 사회적 측면
- 디지털 전기안전관리 제도 연계를 통한 점검 주기 조정 등으로 사회적 비용 감소 및 인력 운영의 효율화
- 원격점검장치 및 특고압 안전데이터 수집장치 등을 통한 신시장 창출
- 디지털 전기안전 플랫폼 대국민 서비스를 통한 고신뢰성 기반의 전기재해 예측ㆍ예방으로 국민 손실 저감
- 전기안전 데이터 및 플랫폼 개방에 따른 AI-Hub 지원으로 신산업 창출
- 전기안전 데이터 기반의 전조예측 기술 확보 및 디지털 안전관리 체계 전환으로 전기재해 감축을 통한 탄소중립에 간접적 기여 등
ㅇ 인프라 측면
- 고장모의 실증 Test-Bed 활용한 기업의 AI 기술 검증
- 국가 전력망의 디지털 전환(DX) 가속화 및 안전망 고도화
(품목개요서 최종) 수용가 전기설비 원격점검 및 디지털 안전기술개발.pdf
