연구목표

[주관연구개발기관(연세대학교 컨버터 연구팀, 케이블 연구팀)] o C2 Grid 센터 교육·연구 인프라 구축 계획 o 산학연 맞춤형 전문가 글로벌 네트워크 구성 o AI·SW 기반 HVDC, 케이블, 전력망 운영·해석·보호 선행 연구 및 기술 분석 o 산업체 실증 현장 방문, 연계 프로그램 등 산학연 융합 커리큘럼 설계 o 후속 단계 마일스톤 수립 및 구체화 [공동연구개발기관(한국스마트그리드협회)] o 협회 네트워크 기반 산업계 현황 및 의견을 공유할 수 있는 소통 인프라 제공 o 국내외 표준화 동향·논의 결과를 공유하고 국내 표준화 기관 관점의 검토 의견 전달

연구범위

[주관연구개발기관(연세대학교 컨버터 연구팀, 케이블 연구팀)] o C2 Grid 센터 교육·연구 인프라 구축 계획 - 국내 대표 수요 기업과의 대학원 교과목 연계 프로그램 기획 - 국내 기업 연구소 인턴십/연수, 해외 우수 연구실 중/장기 파견 프로그램 기획 - 랩 규모의 AI 데이터 연산, SW, HIL 기반 실습 환경 등 인프라 환경 구축 기획 o 산학연 맞춤형 전문가 글로벌 네트워크 구성 - 수요 기업, 국내외 연구기관 및 해외 선도 대학과의 산학연 컨소시엄을 구체화하고 데이터 공유 협약을 체결 - HVDC 및 Cable 국제 기술 워크샵, 온라인 웨비나 등 국내외 협력 기관과의 공동 연구 및 기술 교류 환경 구축 o 컨버터, 케이블, 전력망 운영·해석·보호 선행 연구 및 기술 분석 - 국내 에너지고속도로 구축, 해외 HVDC 시장 참여를 고려한 선행 연구 분석 - AI·SW 기반 HVDC 모델링, 해석, 보호 기술 국산화를 위한 연구 주제 도출 - IEC, IEEE, CIGRE 등 국제 기관의 표준 모델 및 해석 지침을 반영하여 센터의 연구 방향성 확립 o 산업체 현장 연수, 연계 실습 프로그램 등 산학연 융합 커리큘럼 설계 - 산업계 현장 연수 및 채용 연계 프로그램 기획 - AI 기반 전력망 모델링 실습, HILS 기반 모델 교차 검증 및 실증, 제어기 개발 및 검증 프로그램 기획 - 민간 대표기업과 전력 공기관이 참여하여 실계통 운영/설계 데이터를 활용한 AI 기반 전력 계통 모델링 및 해석의 애로 사항 분석 o 후속 단계 마일스톤 수립 및 상세화 - 산업 수요, 선행 기술 현황을 기반으로 후속 단계 연구 주제 도출 및 상세화 - 산업체 애로기술 해결형 산학 연계 프로젝트 개발:1) 국내 MT-HVDC 실계통 적용을 위한 C2 Grid 상호 작용 해석과 상호 운용 기술2) 기존 AC망 운영·해석의 한계를 극복하고 MT-HVDC 운영 리스크를 포괄하는 해석·진단·운영 체계3) DC 설비들의 전력망 연계 검토를 위해 필요한 수많은 모의 실험과 데이터 해석의 효율성을 위한 AI 기반 DC 설비 연계 영향 평가 자동화 기술 및 대규모 시뮬레이션 데이터 분석 환경4) 국내 전력망 신뢰성 강화를 위한 한국형 DC 설비 연계 기준 수립 및 SW 기반 표준 검증 체계 - 연세대학교 이외의 타 대학을 포함하여 많은 전력 분야 대학 연구실이 연구센터에 참여하는 방안을 기획 (대학 및 센터간 MOU, 자문 과제 기획) [공동연구개발기관(한국스마트그리드협회)] o 협회 네트워크 기반 산업계 현황 및 의견을 공유할 수 있는 소통 인프라 제공 - 운영기관·전력사·제조사·시험기관·대학 등 협회 네트워크를 활용하여 HVDC/MTDC 관련 현황·이슈·요구를 공유할 수 있는 산학 소통 채널을 제공 - 설문/인터뷰/워크숍 등 의견 수렴에 필요한 기본 연락 체계와 공유 양식을 제공하여 참여기관 간 협의가 원활히 이루어지도록 지원 o 국내외 표준화 동향·논의 결과를 공유하고 국내 표준화 기관 관점의 검토 의견 전달 - IEC/CIGRE/IEEE 등 국내외 표준화 동향 및 논의 결과를 정리·공유하여 연구개발기관의 개발·검증 방향 설정에 참고자료를 제공 - 상호운용 요구조건, 검증 시나리오·KPI 등 과제 산출물이 표준화 논의와 정렬될 수 있도록 표준화 관점의 검토 의견을 정리해 전달

기대효과

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자료실

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