연구목표

[1단계(2026~2028) 목표] 대면적？고효율 태양전지 특화 교육체계 구축과 산업 연계형 융합 인재 양성 기반 확립 o 대면적 태양전지 특화 교육체계 구축과 구조·소재·공정·데이터 통합 역량 기반의융합 교육·인증 체계를 확립하고, 산업 수요 기반 문제해결형 교육 운영 모델을 정립 o 구조·소재·공정·데이터 4대 트랙 기반 융합 교과과정 설계 및 운영 체계 구축 o 대면적 전환 대응 교육 모듈 및 실험-모델링-데이터 연계 통합 교육 플랫폼 구축 o 태양전지 융합역량 인증제 도입 및 단계별 역량 검증 체계 수립 o 산업 수요 기반 산학 공동 문제해결형 프로젝트 운영 모델 구축 o 데이터 기반 성능 예측 및 공정 최적화 역량 고도화 교육 체계 확립

연구범위

[1차년도 개발내용] ？ 데이터 기반 모델링 및 AI 기반 최적화 교과 운영 - AI 기반 태양전지 구조·소재·공정 최적화 교과목 신규 설계 및 개설 - 실험·시뮬레이션·데이터 분석 및 AI 학습·예측을 연계한 통합형 커리큘럼 체계 수립 ？ 대면적 전환 대응 교육 모듈 설계 - 소면적？대면적 스케일업 시 발생하는 물리·공정적 변화 요소 정의 - 대면적 공정 데이터 수집·관리 체계 설계 ？ 산학 공동 프로젝트형 교과 도입 - 산업체 수요 기반 문제 정의 및 AI 기반 자동화 품목 도출 - 팀 기반 문제 해결형 프로젝트 교과 설계 [2차년도 개발내용] ？ 구조·소재·공정·데이터 4대 트랙 이수 요건 설정 - 대면적 전환 대응을 위한 데이터 분석 및 시각화 역량 필수화 - 차세대 태양전지 구조 설계 및 소자 특성 이해 교과 이수 의무화 - 박막 형성 및 대면적 공정 조건 최적화 실습 교과 이수 요건 포함 ？ 산학연 연계형 독창적 교육 프로그램 개발 - 산업체 및 연구기관과 연계한 문제정의 기반 프로젝트 프로그램 개발 - 실제 산업 데이터를 활용한 AI 기반 예측 및 공정 개선 프로젝트 운영 - 프로젝트 수행 결과의 AI 모델 성능 개선 효과 및 적용 가능성 검증 체계 구축 - 대면적 태양전지 제조 공정에서 발생하는 균일도 문제를 반영한 실증형 프로젝트 운영 ？ 단계별 (Leveling)역량 인증 운영 - 데이터 구축 및 데이터 분석, 시각화 역량 인증 - 정의된 문제에 대한 AI 예측 모델 설계 역량 인증 - 실험 데이터 기반 성능 예측 및 공정 개선 전략 수립 능력 검증 - 차세대 태양전지 구조 설계 및 소자 성능 해석 역량 인증 [3차년도 개발내용] ？ 데이터 분석 및 예측 모델링을 적용한 성능 향상 방안 도출 - 태양전지 구조·소재？공정 변수와 소자 성능 간 상관관계 분석 기반 성능 개선 전략 수립 - 기존 AI 모델 대비 예측 정확도 향상 목표 설정 및 달성 여부 검증 - AI 기반 공정 변수 최적 조합 도출 및 실험 비교를 통한 성능 개선 효과 정량 평가 ？ 산업 현장 적용 가능성을 고려한 실증 중심 과제 운영 - 차세대 태양전지 구조(실리콘 페로브스카이트 탠덤 등) 실증 적용 가능성 검토 - 산업 현장 적용 시나리오를 고려한 설계·검증 역량 강화

기대효과

@임시저장@

자료실

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